Fachbeiträge aus der Zeitschrift mt medizintechnik
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| Titel | KI, Deep Learning und Radiomics in der Teleradiologie |
|---|---|
| Autor(en) | Franke, D.H. |
| Schlagwort(e) | künstliche Intelligenz, Teleradiologie, Radiomics, Mobilität, Plattformen, Vernetzung |
| Heft/Jahr | 5/2020 |
| Seite/Seitenzahl | 27/4 |
| Abstract | Selbstlernende Systeme spielen in der radiologischen Diagnostik künftig eine wichtige Rolle. Bilddaten liefern zahlreiche Informationen zu Krankheiten und Therapien, die vom menschlichen Auge kaum wahrgenommen werden oder unbeachtet bleiben. Vor allem Teleradiologen versprechen sich viel davon, weil sie bereits jetzt, ortsunabhängig, auf große Datenmengen zugreifen. Bevor Künstliche Intelligenz die Qualität der Befundung weiter verbessert und Teleradiologen von Routinearbeiten entlastet werden, müssen noch zahlreiche technische Herausforderungen gemeistert werden. Dazu zählen sowohl die Verfeinerung der Algorithmen für viele unterschiedliche Krankheitsbilder, die Lösung der Schnittstellenproblematik, die Vernetzung der Akteure, die Verbesserung der Datenleitungen sowie der Datenschutz. |
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